第四屆軟件定義汽車論壇閉幕，美攝汽車匿名化方案引關注
3月16日，為時三天的蓋世汽車2023第四屆軟件定義汽車論壇暨AUTOSAR中國日在上海落下帷幕。美攝科技攜升級版智能汽車圖像及視頻解決方案亮相展會現場，向與會嘉賓展現了視音頻技術在汽車領域應用的巨大潛力。
2021年，美攝科技正式推出智能汽車圖像及視頻解決方案，以提升智能汽車駕乘娛樂體驗為核心，搭建了一套集攝像頭畫質提升、視頻智能創作、車內互動娛樂以及AI智能檢測于一體的全流程解決方案。今年，美攝汽車行業解決方案著力解決車外信息脫敏問題，依托視音頻和AI檢測技術，實現車外人臉、車牌等敏感信息匿名化，幫助汽車廠商適應最新政策要求。
實現汽車數據脫敏面臨的問題點頗多。首先，智能汽車產生的敏感數據涵蓋大量圖像視頻等非結構化數據，脫敏難度高。其次，目前的主機廠對于數據脫敏的程度還較難把控。數據脫敏不單單是將信息改頭換面，還需要保留其基礎屬性信息。譬如攝像頭捕捉到的行人圖像，在將其五官等信息匿名化的同時，還需要保留其行人屬性，以便于自動駕駛系統識別分析。此外，在運行過程中，車機系統需要實時識別并處理多種不同類型的圖像信息，這對車機芯片的算力提出了要求。
美攝汽車數據匿名化方案的處理對象為車載攝像頭拍攝到的人臉、車牌等非結構化數據，主要參照目前國內智能網聯汽車行業兩項代表性的數據處理標準——國家標準化管理委員會發布的《智能網聯汽車數據通用要求》國家標準和汽車工業協會推動制定的《汽車傳輸視頻及圖像脫敏技術要求與方法》團體標準，處理效果符合迄今為止國內相關法規的具體技術要求。
方案整體可以拆解為解碼、預處理、匿名化檢測、渲染以及后處理五大模塊，以實時處理或后處理的方式，將人臉和車牌信息匿名化。整個流程均在車機系統中完成，充分保障數據安全。在實際運行中，系統將自動處理攝像頭捕捉到的圖像，以模糊、同色、馬賽克、效果遮擋等多種匿名形式對畫面中的人臉、車牌等信息進行脫敏。
美攝研發團隊充分考量了當前車機的算力偏向，更多利用DSP（NPU）資源，降低對CPU的算力消耗。此外，方案配備了適配多硬件平臺的硬件編碼器，包括硬件解碼和編碼，進一步降低算力占用。整套方案適配高通、英偉達、三星等多種硬件平臺，支持Android、QNX、Linux等多種操作系統，具備極高的兼容性和可拓展性，可在各類車機平臺部署。
美攝科技作為國內視音頻技術的領軍企業之一，目前已成為智己汽車在內的多家頭部主機廠商的技術合作伙伴。美攝科技將持續探索視音頻技術與未來產業的結合點，進一步挖掘視音頻技術與智能網聯汽車的融合可能，以創新技術為基礎，向更加安全、高效、便捷的具有創新性的視音頻體驗邁進。
