如何應對基于人工智能技術的衛生保健系統的挑戰
人工智能已成為越來越多消費設備的關鍵引擎，這一趨勢為藥品和醫療保健創造了令人興奮的機會。
我們現在正進入人工智能實施的新階段，基于人工智能的技術預計將成為一項基本技術，而不僅僅是一項新技術，"Intouch Group創新副總裁阿比讓·拉赫曼告訴藥房。"我們可以將人工智能用例分為三類--醫療和醫院系統、制藥公司以及病人和照顧者。
在醫療保健系統方面，人工智能的實施將為醫學成像帶來更快、更有效的診斷。其他有希望的好處包括行政自動化和人口健康風險分析。人工智能技術還可以幫助實現健康危機預測和增強現實，將人工智能應用于醫學教育和外科。
對于制藥公司來說，人工智能可以通過在基因組數據中找到復雜的關系來促進藥物的發展。"拉赫曼說，"患者和照顧者也將受益于通過智能機器人進行的實時健康監測、合規支持和病人自助服務。"人工智能可以通過自動化、預測分析和推薦在支持醫生方面發揮重要作用。尤其是在美國，醫生花費大量時間執行可以自動完成的管理任務，以節省時間和減少錯誤。
我們看到了飛行員治療和診斷的建議，并在EHR系統中自動從語音記錄到文本。基于人工智能的診斷圖像分析顯示出很大的希望。在某些情況下，它們被證明是準確的，并且能夠比人類更好地檢測圖像中的微小異常。這些類型的實施將節省醫生的時間，讓他們花更多的時間與病人在一起。
關鍵挑戰
拉赫曼說，人工智能實施的主要挑戰發生在三個關鍵領域。首先是數據和技術。"各種衛生系統之間缺乏互操作性仍然是一個問題，"他解釋道。"以自動化的方式訪問數據源并不總是可能的。"人們也有正當理由擔心，是否有相關的選項可以加入和放棄，以確保以符合規定的方式訪問和管理數據。數據質量也可能是一個問題。
在人工智能培訓和部署過程中也會出現數據偏差和缺乏透明度的情況。"必須指出的是，人工智能的偏見影響到執行結果的所有不同方式。同樣重要的是，要說明人工智能建議背后的原因，以便醫生和病人能夠有一個完整和透明的觀點。
由于人工智能的實施通常需要再培訓，而且可能會改變工作的某些方面，因此也需要組織上的變革。任何形式的變革都會產生一些阻力。正確規劃人工智能的實施是很重要的。正確實施人工智能需要具備適當的跨領域知識的人。多個團隊之間的合作至關重要，并不總是容易實現的。
然而，隨著新冠肺炎在各個行業推廣利用技術應對挑戰，制藥公司被迫改變了與醫療專業人員和患者溝通的方式。作為新冠肺炎的一項新戰略，圍繞著藥物傳遞、遠程醫療使用、虛擬病人活動和虛擬HCP會議，拉赫曼認為，這一趨勢將繼續下去。
